此項專利的協議于2018年2月首次提交，并于1月12日獲得批準。Spotify表示，這項新專利涵蓋了一種處理音頻信號的方法，其中包括語音內容和背景噪音。然后，專利將“基于處理過的音頻信號內容”識別出用戶將喜歡的可播放內容。
對于流媒體音樂來說，個性化推薦并不是什么新鮮事。但這種程度的個性化近乎變態。
專利的一個說明片段提及，Spotify認為傳統的個性化推薦方法是不夠有效的。目前的方法包括收集大量關于受眾的數據，包括年齡、播放列表，甚至最喜歡聽的音樂的類型和年代等等，并將這些信息創建一個檔案。Spotify的語音推薦專利將把這一技術提升到一個新的水平。
Spotify表示，它可以從語音中收集“語調、重音和節奏”，并結合“隱藏的馬爾可夫模型架構中的聲學信息”，Spotify可以將一個人的情緒分類為快樂、憤怒、悲傷或中性。Spotify表示，這種方法可以幫助它更好地理解“提供聲音的講話者的情緒狀態”。
換句話說，Spotify的這項專利將根據你打開它時的心情來調整應用程序。感到生氣時，你可能會看到“對機器憤怒”的建議。感覺頭暈時，突然，法瑞爾的《Happy》出現在你的播放列表里。
Spotify表示，在從音頻信號中提取元數據后，就會出現新的內容推薦。然后，這些數據會與傳統數據一起使用，比如之前的請求、聽力和評級歷史，以及與其他配置文件關聯的鏈接，從而更新推薦內容。
這些專利申請顯示了Spotify是如何不斷調整其算法的。其中一些是有用的改變，而另一些則是徹頭徹尾的恐怖。
例如，Spotify正在開發一項新的卡拉ok功能，允許用戶用自己的聲音覆蓋音樂軌道。聽起來是不是很熟悉?這與TikTok制作音樂短片的方式類似。Spotify不想錯過探索音樂更多可能性的機會。
今年，通過TikTok打造的音樂明星比其他任何服務都多。Spotify、Instagram、YouTube和其他科技巨頭都在關注并模仿這些流行的功能。
