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    數智化技術賦能“雙碳”實踐,研華加速進攻智慧能源行業
    更新:2022-6-16 9:42:21 稿件:研華智能地球 調整大小:【

    本期導讀

    全球環境生態問題日益嚴峻,減碳責任的主體正在從政府機構平移到產業和企業。作為科技創新和行業賦能的踐行者,研華堅持與頂層規劃同頻、與前沿技術同步、與上下游伙伴緊密協作,不斷完善能源需求側的全流程減碳方案。

    面對碳達峰、碳中和的階段目標,科技企業不僅要充分發揮技術領先性,還要承擔起對環境、社會、企業治理(ESG)的責任。只有將“雙碳”戰略愿景與企業ESG理念相結合,才能將企業的技術創新成果最大化釋放于相關產業的減碳運動中,從而達成企業的可持續經營、產業的高質量發展、經濟的可持續增長,形成良性循環。

    梁繼超 研華科技智慧能源事業部總監

    1

    數智化技術 賦能雙碳實踐

    我國的“雙碳”目標相較于全球其他經濟體而言,挑戰更大——從碳達峰到碳中和,美國是從2007年到2050年相隔43年,歐盟是71年,而我國只有30年。這就要求我國的能源產業、用能產業合力謀變,走出一條不同于前者的減碳之路。具體來看,能源供給側的主要挑戰是如何減少化石能源的占比,加速可再生能源的開發利用,同時降低能源輸送損耗;能源消費側則主要集中在優化用能方的整體能效比,實現節能降耗。

    如今,無論是能源供給側的改革,還是消費側的優化,科技都成為最精準的發力點。物聯網、AI、云計算為代表的數智化技術體系,已經滲透到了能源相關產業的常態化運營中,面對企業更加精益化、動態化、全局化的能源管理需求,數智化技術具有更顯著的優勢來滿足。同時,也是因為從商業層面來考量,無論是碳達峰還是碳中和都是一場“持久戰”,如果沒有新型的商業模式來匹配,則減碳路徑、企業ESG都將缺乏可持續的根基。

    當減碳成為一個商業課題,倒逼各類方案提供者從減碳主體中尋找賦能點、驗證技術價值、打通商業閉環,為企業ESG開通“源頭活水”,從口號變成實踐。

    2

    AIoT+共創生態  加速進攻智慧能源行業

    研華科技作為全球工業物聯網企業,在智慧能源領域已進行了長足探索。回顧其探索,也是踏著數字化時代的技術階梯一步步演進的,其技術與方案深耕的每一步,都與信息化、數字化到智能化的時代技術旋律同頻。

    從2010年左右,研華科技就已經開始了對建筑節能的探索,當時還未形成物聯網的成熟概念,建筑數據的監測和能耗系統的控制是主要發力點。在2013-2016年,工業互聯網平臺興起為設備的統籌管理提供了載體,研華開始基于WISE-PaaS平臺來洞察用能主體的能源流向、設備狀態、系統能耗,同時借助在多建筑集群(如大型集團的總部大樓)等項目的實踐錘煉,積累寶貴經驗,為進一步深化AI應用奠定了基礎。

    在2018年時,研華正式將智慧建筑納入行業布局中,其中能源管理作為重要模塊愈來愈得到重視,并且開始加速推進能源管理。經過一系列的方案創新和實踐檢驗,研華已經走在數字化+能源管理的前列。除了自身不斷加強方案創新之外,研華還特別注重攜手專業伙伴、構建能源行業Know-how深度融合的完整生態。

    尤其在我國“雙碳”政策出臺以來,智慧能源的產業鏈在加速變身:新的供應商、新的合作模式、新的交易方式……身處科技與能源“接壤地”的研華,以不變的生態共創理念,應萬變的智慧能源市場趨勢。

    一直以來,研華科技致力于打造優勢互補、機遇共享的智慧能源完整生態體系,研華自身在數據采集、工業級服務器和邊緣計算領域深厚積累,主要的生態伙伴包括節能設備/控制設備提供商、方案提供商、系統集成商、底層公有云廠商等。

    站在動態發展的角度,梁繼超認為一個好的生態體系必須具備發展、創新及淘汰的基因,研華堅持與頂層規劃同頻、與前沿技術同步,與上下游伙伴緊密協作,不斷完善能源需求側的全流程減碳方案。3

    iEMS穩準出擊  專攻工業/建筑重頭戲據IEA報告數據顯示,全球碳排量中工業與建筑各占約40%、30%,因此工業、建筑是全球減碳運動的“重頭戲”,加之研華在工業互聯網、智慧工廠領域已有多年積累,因此研華iEMS智慧能源管理平臺(以下簡稱iEMS)目前主要落地于工廠、各類園區(例如科技園區、工業園區、醫療園區)、零售門店、電力等行業,目前在中國已落地百余個成功項目。

    圍繞該類用能主體的總體需求,研華iEMS主要從以下四個方面進行技術投入和積極實踐,涵蓋了從用能監測、管理、優化、運維和核算的整個流程。首先是用能監測。iEMS能夠對建筑體的能源消耗進行多維度統計分析,包括在線監控、能流分析、需量分析、異常告警等。其次是優化高能耗系統。對于建筑中的“用能大戶”,iEMS進行重點分析和優化。例如在單體建筑中,HVAC系統就是能耗最大、能效最低的區塊,iEMS.HVAC方案中的診斷分析模塊EMPA可持續跟蹤暖通能效運行狀態,自動優化系統運行策略;iEMS.Compressor則根據歷史數據和當前走勢對空壓機等設備進行AI模型預測,有效降低用電成本,優化重點用能區塊。此外還有對能源設備的智能運維,iEMS提供保修、保養、設備巡檢等功能,從而實現運維成本的降低和運維業績的便捷考核。最后是碳核算管理,iEMS支持碳盤查、碳足跡、碳排放計劃及稽核管理等,幫助企業提升對碳資產的整體統籌能力,切實踐行ESG。作為科技創新和行業賦能的踐行者,研華科技一直著眼于為產業減碳提供最前沿、最實用的技術補給,當前,AI算法與區塊鏈技術成為全流程減碳的新引擎,研華科技也在積極將實用性AI節能算法、與碳核算緊密結合的區塊鏈技術等導入智慧能源解決方案中。

    雙碳行動不停,共創理念不止。踏入智慧能源深水區的研華科技,將攜手行業專家,以及各細分行業的優秀伙伴,共探數智時代下的減碳新路徑,踐行科技企業在雙碳行動中的職責與使命。

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