從票券購物到線上購物
從現金支付到刷臉支付
國人的購物方式發(fā)生了翻天覆地的變化
與此同時
零售市場也由渠道為王的供應時期
走向了以消費者需求為主的個性化供給時期
那么對于廣大零售商來說
要想全面了解消費者該從何入手呢？
購物習慣、購物偏好、購物周期
……
串聯場景數據
助力零售商數字化轉型
大華HOC智慧零售解決方案，從線下感知為切入點，以“看懂世界”的眼睛，實現“人”、“貨”、“場”的數據洞察；串聯線下物理場景中的每一個數據孤島，匯聚至云端 “數據大腦”。對每一個商品的研發(fā)、制造、營銷和門店管理，提供有力的數據支撐，持續(xù)為商業(yè)連鎖客戶提供智慧零售解決方案，助力全球零售商實現數字化轉型。
“掘金”價值數據
助推精準營銷
應用舉例：消費者入店消費，在最后選購結束，收銀買單的時候才會知道是否是VIP會員，這個時候，產生銷售額是被動接受的；視頻分析和POS數據打通后，消費者入店，店員即可接收到推送的信息，VIP會員、近期購物習慣等；針對性進行營銷推薦，把被動變?yōu)橹鲃�，提高入店客流的轉化率。
科學化的商品數據采集
全面捕捉消費者的購物偏好
從商品上架直至被消費者買走的過程，為每一件商品建立數字化檔案。商品識別技術，快速動態(tài)識別每一件上架商品，在客流高峰期，更能實時提醒店員及時進行商品補貨。行為分析捕捉每一件商品受消費者的關注程度；與POS系統(tǒng)對接時，我們更加可以精確地分析每一位消費者的購物喜好。結合精準的客流洞察，為每一次的營銷活動的拉新留存提供數據支撐，幫助提高門店客單價。
應用舉例：收銀結算時(或消費者自助掃碼購物場景中)商品通過視頻直接檢測、識別、結算，提高收銀結算效率；減少因誤掃、漏掃等不當操作而引起的損耗。
全面化的場內行為分析
一目了然消費者的購物習慣
消費者對每一處的停留、購物的偏好，視頻都能幫助零售企業(yè)找到它的價值。熱度分析可以直觀呈現消費者的購物動線、最受歡迎的消費區(qū)域。排隊檢測分析每一位等待結賬消費者的等候時長，適當增設收銀通道，提高消費者購物體驗的滿意度。
應用舉例：門店商品進行促銷活動時，通過門店熱度圖，可以直觀了解到門店促銷商品被關注程度、消費者停留時間，與收銀數據進行對比，幫助了解促銷活動對的客單產生的轉化。
智能化的視頻感知
優(yōu)化門店自身管理
同時，在大華HOC智慧零售解決方案的應用中，其強大的視頻功能也能為門店的管理提供幫助。對每一位店員在崗工作情況、門店整潔、倉管管理等指標進行智能分析；系統(tǒng)將自動進行門店巡檢、考評等服務，大大降低零售企業(yè)門店巡檢的出差及人工成本。
應用場景：智能行為分析幫助快速識別門店不規(guī)范的現場，例如：員工在工作區(qū)域抽煙、玩手機、衛(wèi)生不整潔等現象，及時督促整改，幫助提升門店服務能力。
強大的數據兼容性
造就廣闊應用場景
“大華云�！� 將為商業(yè)連鎖行業(yè)，提供滿足不同層次需求的多重解決方案,打造智能化為核心云生態(tài)系統(tǒng)。
針對商業(yè)連鎖中的客戶，“大華云�！辈粌H可以直接提供緊貼零售業(yè)務的SaaS服務， 亦可為行業(yè)開發(fā)者/方案商，提供PaaS服務。以龐大的視頻管理能力及開放性的數據接口賦能各大中小企業(yè)；與POS/CRM等零售業(yè)信息化系統(tǒng)對接，實現數字化運營場景；一系列運營管理、數據統(tǒng)計等業(yè)務，覆蓋從開發(fā)至后期運營的全生命周期。
大華HOC智慧零售解決方案以視頻為感知，以數據為支撐，圍繞線下物理場景和消費者，深度挖掘價值數據，不僅讓零售行業(yè)迎來了由渠道營銷到精準營銷的轉變，也更加優(yōu)化了各個門店自身的管理，真正做到了零售行業(yè)的“降本增效，開源節(jié)流”。
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