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    視頻+AI,助力加油站合規管控
    更新:2020-4-2 9:39:41 稿件:海康威視 調整大小:【

    需求背景

    加油站作為儲存和銷售成品油(汽、柴油)的場所,所售產品具有易燃、易爆、易蒸發、易中毒、易產生靜電等特性,事故潛在風險高。由于工作人員操作不當極易引起安全事故,且一旦發生事故,危害非常嚴重。因此,政府及加油站管理單位對加油站內的作業安全管控都極為重視。

    而隨著近些年視頻監控系統的逐步改造,加油站內的監控覆蓋已較為完善。成品油銷售公司對下轄加油站的管控,以基于視頻監控系統的視頻督查工作為主,業務部門對各個加油站內的員工行為規范、作業規范、安全規范進行遠程的監管和巡查。但是人工抽查錄像的形式工作量巨大,且管控效果有限,難以滿足成品油銷售公司規范管理的需求。

    方案架構

    �?低暭佑驼竞弦幑芸亟鉀Q方案,基于用戶視頻督查業務需求,結合視頻AI、大數據等技術,為加油站的運營管理、營銷管理、安全管理業務提供智能化、數字化的專業應用,提升管理部門的工作效率,規范加油站作業、服務行為,加強站內的安全管控,保障加油站安全、高效地運營。

    算法應用

    �?低暬诩佑驼竞弦幑芸匦枨�,利用AI開放平臺的算法訓練能力,可以實現加油站行為規范和作業過程的識別,結合�?低暭佑驼具\營管理平臺,可實現加油站違規動作主動識別,作業過程智能化分類。

    1.作業/服務規范識別

    作業/服務規范識別,主要通過前端相機結合AI智能算法,對站內人員的不規范行為進行自動識別,并抓拍違規圖片上報平臺。

    AI智能算法基于AI開放平臺,根據現場采集的素材,訓練針對現場環境的場景化的算法模型,保障算法的高度適配性和快速部署能力。

    2.作業/服務過程分類

    作業/服務過程分類,主要針對部分復雜場景,通過識別作業/服務開始、結束狀態,標記、記錄作業/服務的過程視頻錄像,如卸油過程、加油過程等,為監管部門的督查人員過濾無用的常態視頻錄像,節省視頻巡查的工作量。

    方案價值

    1.應用智能化

    基于視頻圖像智能分析算法,實現作業行為規范、作業/服務過程的智能化檢測識別,提升加油站應用的智能化水平。

    2.管理數字化

    基于智能識別分析的數據,在平臺端形成完善的違規問題檔案記錄,提供管理部門多維度的診斷分析數據,實現數字化的管理。

    3.數據可視化

    通過對違規問題檔案數據的統計、分析,可形成可視化的加油站違規問題數據圖表,為管理部門提供直觀準確的分析結果。

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