對于人工智能獨角獸來說，相比于手機業(yè)務上的順風順水，安防業(yè)務卻難以擴展，步履維艱�；舜罅�，卻依舊無法得到想要的成績，智能監(jiān)控攝像頭量級也始終難越5000臺。
相比于安防傳統(tǒng)企業(yè)，人工智能獨角獸缺乏深厚的行業(yè)積累、行業(yè)資源以及代理商渠道，對客戶需求、銷售體系、解決方案等市場情況了解不深。目前，安防+AI產(chǎn)品主要落地于B端市場，面向用戶多位公安、政府等部門，大多是通過項目下訂單。在這方面人臉識別初創(chuàng)企業(yè)并不具優(yōu)勢，甚至很難拿下安防項目，有業(yè)內(nèi)人士透露：“項目方對供應商的資質(zhì)有嚴格的要求，很多項目AI公司根本就沒有競標資格。”“安防公司多如牛毛，再加上每個城市都會有自己的本地集成商，所以跟不同客戶的溝通成本會很高。
當下，大多人工智能獨角獸角色定位為技術提供商，團隊成員多為明星科學家。
計算機視覺技術和智能算法的領先，為人工智能獨角獸贏得安防入場券。但隨著人工智能技術的成熟，人工智能開源平臺的開放，人工智能獨角獸的優(yōu)勢將會越來越不明顯。當技術壁壘被打破時，單純做算法的人工智能獨角獸難以存活。
人工智能產(chǎn)品在安防領域還有較多問題需要完善和解決。
安防行業(yè)人臉識別是“關鍵性應用”，99%和99.99%識別準確率有著天壤之別。99%的識別準確率意味著10000個人里面，有100人識別錯誤。在一個千萬人口的大型城市中，99%識別準確率意味著有10萬人識別錯誤。因此在安防等關鍵性應用中，人臉識別準確率容不得半點差錯。但當下，人臉識別準確率卻很難達到100%。因此安防領域?qū)θ斯ぶ悄芷髽I(yè)技術研發(fā)實力要求較高，需要獨角獸們長期投入研發(fā)。在這過程中需要大量的金錢和時間，而初創(chuàng)企業(yè)所獲得的融資有可能無法支付長期研發(fā)帶來的高成本負擔。
安防如果想要真正啃下安防蛋糕，就必須彎下腰，做產(chǎn)品，夯實業(yè)務能力，補齊短板，要有做冷板凳的精神。沉下去，才能行穩(wěn)致遠。
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